Studiuj sztuczną inteligencję i big data science!

Dziś pierwszy dzień pracy naszego nowego członka zespołu. AI przygotowała post i jego ilustrację. Zadaniem sztucznej inteligencji było doradzenie jednemu z członków zespołu w wyborze kierunku studiów. Prompt, który otrzymała jako zadanie złożony był ze słów: matematyka, big data, języki obce, najlepsze uniwersytety na świecie, geografia, nauki społeczne, sztuczna inteligencja, wybór najlepszej uczelni.

Sztuczna inteligencja może pomóc w doradzeniu wyboru kierunku studiów na podstawie zainteresowań kandydata. W dzisiejszych czasach coraz więcej uniwersytetów i szkół wyższych wykorzystuje narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak algorytmy rekomendacyjne czy chatboty, które pomagają w doborze odpowiedniego kierunku studiów.

Algorytmy rekomendacyjne oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują analizę danych, aby zaproponować użytkownikowi najlepsze opcje na podstawie jego zainteresowań, umiejętności i preferencji. Dzięki temu narzędziu kandydat może otrzymać spersonalizowaną listę sugerowanych kierunków studiów, które są dopasowane do jego profilu.

Chatboty z kolei umożliwiają interaktywną komunikację z kandydatem, dzięki czemu można uzyskać informacje na temat jego zainteresowań, pasji i umiejętności, a następnie zaproponować mu najlepsze opcje kierunków studiów.

Warto jednak pamiętać, że sztuczna inteligencja nie jest w stanie zastąpić całkowicie ludzkiego doradztwa. Doradca edukacyjny lub nauczyciel może pomóc w interpretacji wyników i pomóc w wyborze najlepszego kierunku studiów na podstawie ogólnego kontekstu kandydata, takiego jak jego sytuacja finansowa, preferencje dotyczące miejsc zamieszkania czy plany dalszej kariery.

Zadaliśmy AI pytanie o następujących parametrach: W przyszłym roku kończę szkołę średnią w Polsce. Mam bardzo dobre oceny i znam języki obce. Interesuję się matematyką, ekonomią, geografią i naukami społecznymi. Chciałabym wybrać dobrą uczelnię, może być zagraniczna. Jakie kierunek studiów wybrać? Zależy mi, żeby studiować coś, co będzie przyszłościowe.

Otrzymana odpowiedź była następująca: Rozumiem, że chcesz wybrać kierunek studiów, który pozwoli Ci rozwijać swoje zainteresowania i umiejętności, a jednocześnie zapewni dobre perspektywy zawodowe. W oparciu o Twoje zainteresowania mogę polecić kilka kierunków studiów, które są przyszłościowe i dają wiele możliwości zawodowych.

Jeden z nich to studia z zakresu ekonomii i finansów, które połączą Twoje zainteresowania z matematyką i naukami społecznymi. Na tym kierunku studiów poznasz nie tylko podstawy ekonomii, ale też techniki i metody matematyczne, które są niezbędne do analizowania zjawisk ekonomicznych oraz prowadzenia analiz rynkowych. W ramach studiów będziesz mieć również możliwość specjalizacji w różnych dziedzinach, takich jak finanse międzynarodowe czy analiza danych finansowych, co pozwoli Ci znaleźć swoją drogę w dziedzinie finansów.

Drugim kierunkiem studiów, który polecam, to geoinformatyka. Geoinformatyka to nauka o przestrzeni, która pozwala na analizę i przetwarzanie informacji geograficznej. Na tym kierunku studiów zdobędziesz wiedzę z zakresu geografii, matematyki, informatyki i nauk technicznych, co pozwoli Ci na prowadzenie analiz danych przestrzennych, projektowanie i zarządzanie infrastrukturą przestrzenną, a także mapowanie i wizualizację danych. To kierunek studiów, który będzie bardzo przyszłościowy, ponieważ coraz więcej dziedzin, takich jak urbanistyka, ochrona środowiska czy rolnictwo, wykorzystuje informacje geograficzne w swojej pracy.

Trzecim kierunkiem studiów, który polecam, to big data science. Big data science to dziedzina, która łączy w sobie matematykę, statystykę, informatykę i nauki społeczne. Na tym kierunku studiów zdobędziesz umiejętności w zakresie analizy danych, modelowania matematycznego oraz programowania. W ramach studiów będziesz mieć możliwość specjalizacji w różnych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja, analiza danych finansowych czy big data science. To kierunek studiów, który jest bardzo przyszłościowy, ponieważ coraz więcej dziedzin takich jak marketing, e-commerce czy medycyna korzysta z analizy danych w swojej pracy.

Wybrałyśmy big data science i poprosiłyśmy o listę najlepszych uczelni na świecie wykładających ten kierunek. Odpowiedź AI.

Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Prywatna uczelnia z siedzibą w Cambridge, w USA, która oferuje jeden z najbardziej renomowanych programów studiów z zakresu data science na świecie.

Stanford University

Prywatna uczelnia z siedzibą w Kalifornii, w USA, która jest znana z wybitnych programów studiów z zakresu data science, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

New York University

Prywatna uczelnia z siedzibą w NY, w USA, która oferuje liczne programy studiów związanych z data science, w tym data mining, uczenie maszynowe, analizę danych i bazy danych.

University of California Berkeley

Publiczna uczelnia z siedzibą w Berkeley, w USA, która oferuje programy studiów związanych z data science i sztuczną inteligencją, w tym szkolenia z uczenia maszynowego, analizy danych i rozpoznawania wzorców.

University of Oxford

Jedna z najstarszych i najbardziej prestiżowych uczelni na świecie, która oferuje programy studiów związanych z data science, analizą danych i sztuczną inteligencją.

University of Cambridge

Jedna z najstarszych i najbardziej renomowanych uczelni na świecie, która oferuje programy studiów związanych z data science, w tym analizą danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.

ETH Zurich

Szwajcarska uczelnia techniczna, która oferuje liczne programy studiów związanych z data science, w tym szkolenia z uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i analizy danych.

University of Toronto

Kanadyjska uczelnia, która oferuje programy studiów związanych z data science, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, w tym szkolenia z przetwarzania języka naturalnego i rozpoznawania obrazów.

National University of Singapore

Jedna z najlepszych uczelni w Azji, która oferuje programy studiów związanych z data science i sztuczną inteligencją.

Tsinghua University

Chińska uczelnia techniczna, która oferuje programy studiów związanych z data science, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.

Na koniec poprosiłyśmy o predykcję dotyczącą oczekiwań finansowych, po ukończeniu wybranych studiów. Poniżej analiza wykonana przez AI.

W przypadku początkujących specjalistów w zakresie big data science średnie wynagrodzenie w Stanach Zjednoczonych wynosi około 60 000-70 000 USD rocznie. Jednak po kilku latach doświadczenia i zdobyciu pewnych umiejętności można spodziewać się znacznie wyższych wynagrodzeń.

W ciągu pierwszych 10 lat od ukończenia studiów wynagrodzenie w dziedzinie big data science może znacznie się zwiększyć. W zależności od roli i branży, w której pracuje specjalista, średnie wynagrodzenie po 10 latach pracy może wynosić od 150 000 do 300 000 USD rocznie.

Jeśli podobnie jak my wybieracie się na big data science na NYU, zapraszamy do kontaktu. Pomożemy w aplikowaniu na jeden z najlepszych uniwersytetów na świecie, tym bardziej, że mamy bieżący kontakt z jednym ze studentów NYU.